Domain ctan.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
ctan.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
ctan.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain ctan.de kaufen?
Wie kann man mit Python eine Linux-Distribution programmieren?
Es ist nicht möglich, eine Linux-Distribution vollständig mit Python zu programmieren. Eine Linux-Distribution besteht aus einer Vielzahl von Komponenten, darunter der Linux-Kernel, verschiedene Systemdienste und Anwendungen, die in verschiedenen Programmiersprachen geschrieben sind. Python kann jedoch verwendet werden, um bestimmte Teile einer Linux-Distribution zu entwickeln, wie z.B. Skripte zur Automatisierung von Aufgaben oder zur Erstellung von benutzerdefinierten Anwendungen. **
Wie verwende ich Proxies mit der Request-Bibliothek in Python?
Um Proxies mit der Request-Bibliothek in Python zu verwenden, musst du das `proxies`-Argument in deinem Request aufrufen und ihm eine Proxy-URL als Wert zuweisen. Du kannst entweder eine HTTP- oder eine SOCKS-Proxy-URL verwenden, je nachdem, welchen Proxy-Typ du verwenden möchtest. Beispiel: `proxies = {'http': 'http://proxy-url', 'https': 'https://proxy-url'}`. Dann kannst du diese `proxies`-Variable an dein Request übergeben, um den Proxy zu verwenden. **
Ähnliche Suchbegriffe für Physik-mit-Python-Fachbücher
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Physik-mit-Python-Fachbücher:
-
Programmieren mit Python, Fachbücher von Tobias HäberleinDiese einmalige und in sich geschlossene Einführung in die Programmierung verwendet Python, um in die wichtigsten Paradigmen der Programmierung einzuführen: die prozedurale Programmierung, die objektorientierte Programmierung und die funktionale Programmierung sowie die Programmierung mit Numpy. Das Buch eignet sich für eine 5 bis 7 ECTS Einführungsvorlesung und enthält eine Vielzahl von Aufgaben, die auch von Studierenden im Selbststudium gut zum Üben verwendet werden können. Zusätzliches Material wird Lehrkräften zur Verfügung gestellt.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Architekturpatterns mit Python, Fachbücher von Bob GregoryBewährte Patterns für komplexe Python-Projekte Bekannte Architekturpatterns - endlich in idiomatischem Python. Die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen und den grössten Nutzen aus den Testsuiten herausholen. Mit der wachsenden Beliebtheit von Python werden auch die realisierten Projekte grösser und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel hexagonale Architektur/Clean Architecture, eventgesteuerte Architektur und die strategischen Patterns, die durch das Domain-Driven Design nahegelegt werden. Aber das Übertragen dieser Patterns auf Python ist nicht immer einfach. Mit diesem praxisnahen Buch stellen Harry Percival und Bob Gregory erprobte Architekturpatterns vor, die dabei helfen, die Komplexität von Anwendungen im Griff zu behalten - und möglichst viel aus den Testsuiten herauszuholen. Jedes Pattern wird durch konkrete Beispiele in schönem, idiomatischem Python illustriert - wobei die Weitschweifigkeit von Java- oder C#-Syntax vermieden wird. Im Buch behandelte Patterns: - Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und Adaptern (hexagonale Architektur/Clean Architecture) - Unterscheidung im Domain-Driven Design zwischen Entitäten, Value Objects und Aggregaten - Repository- und Unit-of-Work-Patterns für persistenten Speicher - Events, Befehle und der Message Bus - Command-Query Responsibility Segregation (CQRS) - Eventgesteuerte Architektur und reaktive Microservices.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Physik mit 2x2-Matrizen, Fachbücher von Hans J. KorschIn der Physik werden Matrizen, insbesondere 2x2-Matrizen, oft als einfache Modelle eingesetzt, um komplizierte Probleme verständlicher zu machen und ihre theoretischen und praktischen Lösungsmethoden zu illustrieren. Das vorliegende Lehrbuch stellt aktuelle und anwendungsnahe Aufgabenfelder der modernen Physik und deren Behandlung mithilfe der Matrix-Algebra dar. Die Themenvielfalt des Buches spannt einen weiten Bogen über fundamentale Themen wie dynamische Systeme bis hin zur allgemeinen Relativitätstheorie und Quantenphysik. Dabei steht die Quantenmechanik im Zentrum, aber es werden auch angewandte Gebiete wie Mechanik, Optik, Elektronik oder Quantencomputing behandelt. Jedes Kapitel gibt eine kurze Einführung in den physikalischen Problemkreis und illustriert die angewandten Methoden mithilfe vieler durchgerechneter Beispiele und Übungsaufgaben (mit Lösungen). Das Lehrbuch bietet einen schnellen Einstieg in die unterschiedlichen Gebiete der Physik, und durch die oft verwandte Methodik, wie zum Beispiel die Transfermatrizen, erkennt man interessante Zusammenhänge zwischen den Feldern. Die oft allgemein vermittelten Methoden ermöglichen es dem Leser, diese auch auf andere Problemstellungen der Physik anzuwenden. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Physik, zum Selbststudium oder als Begleitmaterial zu Vorlesungen. Das Buch wird jedoch auch fortgeschrittenen Interessenten an physikalischen Fragestellungen und ihrer theoretischen Beschreibung gute Dienste leisten. Es wird vorausgesetzt, dass der Leser mit den elementaren Methoden der Matrix-Algebra vertraut ist, daher werden mathematische Verfahren nur kurz erläutert. Eine ausführlichere Darstellung der mathematischen Grundlagen findet der Leser in dem parallel erschienenen Lehrbuch „Mathematik mit 2x2-Matrizen“.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Mechanik verstehen mit Python, Fachbücher von Veit SteinkampDas Buch unterstützt Sie bei der Anwendung einer Programmiersprache, festigt Physikkenntnisse und schafft einen Zugang zur Mechanik. VPython-Animationen veranschaulichen physikalische Prozesse. Die im Text integrierten Übungen unterstützen die Lernprozesse. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches. Der Physikunterricht an Gymnasien und Fachoberschulen wird zunehmend vernachlässigt oder entfällt ganz, so dass bei Studenten der Ingenieurwissenschaften Verständnisschwierigkeiten zu erwarten sind. Dieses Buch versucht, Verständnis- und Lernschwierigkeiten zu überwinden, indem es Möglichkeiten aufzeigt, physikalische Zusammenhänge durch Visualisierung, Simulation und Animation verstehbarer zu machen. Schwerpunktmässig kommen die Matplotlib-Steuerelemente Fancy-ArrowPatch und Slider sowie die Animationsfunktion FuncAnimation zum Einsatz. Um einen motivierenden und sinnstiftenden Kontext zu schaffen, wird anhand von konkreten Beispielen aus dem Sport (Fussball, Tennis, Kugelstossen, Hammerwerfen, Fahrradfahren, Golf) gezeigt, wie einzelne physikalische Problemstellungen mit Python modelliert und visualisiert werden können. Der Einstieg in ein neues Thema erfolgt in der Regel mit einem VPython-Programm, das physikalische Phänomene in 3D-Szenen realitätsnah animiert. Relevante Parameter werden mit Hilfe von Schiebereglern geändert. Die Auswirkungen sind direkt am Bildschirm beobachtbar. Den Code aller Beispiele aus dem Buch sowie die Musterlösungen der Übungsaufgaben finden Sie auf der Autorenwebsite. Aus dem Inhalt: Einführung, Statik, Mechanik deformierbarer Körper, Kinematik, Dynamik, Arbeit, Leistung und Energie, der Impuls, Rotation starrer Körper, mechanische Schwingungen, mechanische Wellen, Anhang.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie kann ich mit Python eine Datei aus einem ZIP-Archiv löschen?
Um eine Datei aus einem ZIP-Archiv mit Python zu löschen, kannst du die `zipfile`-Bibliothek verwenden. Du musst das Archiv öffnen, die gewünschte Datei löschen und das Archiv wieder schließen. Hier ist ein Beispielcode: ```python import zipfile def delete_file_from_zip(zip_file, file_to_delete): with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as archive: files = archive.namelist() if file_to_delete in files: files.remove(file_to_delete) with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as new_archive: for file in files: new_archive.write(file) else: print("Die angegebene Datei existiert nicht im Archiv.") # Beispielaufruf delete_file_from_zip('archiv.zip', 'datei.txt') ``` Dieser Code öffnet das ZIP-Archiv `archiv **
-
Wie kann ich Python-Pakete importieren?
Um Python-Pakete zu importieren, verwende einfach das Schlüsselwort `import` gefolgt vom Namen des Pakets. Wenn du nur bestimmte Teile eines Pakets importieren möchtest, kannst du `from` gefolgt vom Paketnamen und `import` gefolgt vom spezifischen Modul oder der spezifischen Funktion verwenden. Du kannst auch Aliase für Pakete oder Module erstellen, indem du `as` gefolgt von einem anderen Namen verwendest. Stelle sicher, dass das Paket, das du importieren möchtest, bereits auf deinem System installiert ist, entweder durch die Verwendung von `pip` oder durch die Installation über ein anderes Tool wie `conda`. **
-
Wie funktionieren die Compiler für Python, JavaScript, C usw.?
Compiler für Programmiersprachen wie Python, JavaScript und C übersetzen den Quellcode in eine maschinenlesbare Form. Der Compiler analysiert den Code, überprüft die Syntax und Semantik und generiert dann den ausführbaren Code. Dieser Code kann dann von der entsprechenden Laufzeitumgebung oder dem Betriebssystem ausgeführt werden. Compiler sind ein wichtiger Bestandteil des Entwicklungsprozesses, da sie sicherstellen, dass der Code korrekt und effizient ausgeführt wird. **
-
Wie kann man mit Python andere Python-Programme steuern?
Man kann andere Python-Programme steuern, indem man sie als Module importiert und dann ihre Funktionen und Variablen aufruft. Man kann auch die `subprocess`-Bibliothek verwenden, um externe Python-Skripte auszuführen und deren Ausgabe zu erfassen. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Sockets oder andere Kommunikationsmechanismen zu verwenden, um mit anderen Python-Programmen zu interagieren. **
Wie kann ich in Python eine gemeinsam genutzte Bibliothek mit einem undefinierten Symbol verwenden?
Wenn du eine gemeinsam genutzte Bibliothek mit einem undefinierten Symbol verwenden möchtest, musst du sicherstellen, dass das Symbol in der Bibliothek definiert ist. Du kannst dies tun, indem du die Bibliothek korrekt importierst und sicherstellst, dass das Symbol in der Bibliothek vorhanden ist. Wenn das Symbol nicht definiert ist, musst du möglicherweise die Bibliothek aktualisieren oder eine andere Version verwenden, die das Symbol enthält. **
Wie lautet der Python-Code für das Zeichnen eines Rechtecks mit der cv2-Bibliothek?
Um ein Rechteck mit der cv2-Bibliothek in Python zu zeichnen, können Sie den folgenden Code verwenden: ```python import cv2 # Bild erstellen image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8) # Rechteck zeichnen cv2.rectangle(image, (100, 100), (400, 400), (0, 255, 0), 2) # Bild anzeigen cv2.imshow("Rechteck", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` Dieser Code erstellt ein schwarzes Bild mit einer Größe von 500x500 Pixeln und zeichnet ein grünes Rechteck mit einer Dicke von 2 Pixeln von den Koordinaten (100, 100) bis (400, 400). Das Bild wird dann angezeigt und bleibt offen, bis eine Taste gedrückt wird. **
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Physik-mit-Python-Fachbücher:
-
Physik mit Python, Fachbücher von Oliver NattDieses Lehrbuch führt Sie anhand von physikalischen Fragestellungen aus der Mechanik in die Programmiersprache Python ein. Neben der reinen Simulation von physikalischen Systemen wird besonderes Augenmerk auf die Visualisierung von Ergebnissen und das Erstellen von Animationen gelegt. Mit zahlreichen Beispielen und Übungsaufgaben ermöglicht dieses Buch so den praktischen Einstieg in das wissenschaftliche Rechnen. Sie lernen, Kurvenanpassungen durchzuführen sowie lineare und nicht-lineare Gleichungssysteme zu lösen, die bei der Behandlung von statischen Problemen auftreten. Auch die Lösung von Differentialgleichungen, die dynamische Systeme beschreiben, sowie Themen wie Fourier-Transformationen und Eigenwertprobleme kommen nicht zu kurz. Mithilfe der in diesem Buch vorgestellten Simulationsbeispiele vertiefen Sie darüber hinaus Ihr Verständnis der zugrundeliegenden Physik, indem Sie die physikalischen Gesetze algorithmisch umsetzen und physikalische Aufgaben simulieren, die weitaus komplexer sind als die üblichen mit Papier und Bleistift lösbaren Aufgaben. Alle im Buch vorgestellten Programme, die fertigen Animationen sowie die Lösungen zu den Übungsaufgaben werden online bereitgestellt. Die vorliegende zweite Auflage enthält zahlreiche Ergänzungen, Korrekturen und Anpassungen an die aktuellen Versionen von Python, NumPy, SciPy und Matplotlib. Darüber hinaus erwartet Sie ein zusätzliches Kapitel über objektorientierte Programmiermethoden. Ob Sie also Physik oder eine Ingenieurwissenschaft mit hohem physikalischem Anteil studieren oder ob Sie unterrichten und Ihre Lehre durch Simulationen und Animationen anreichern möchten - dieses Buch ist dabei Ihr optimaler Begleiter.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Physik, Fachbücher von Ulrich HartenDas Fachbuch "Physik" von Ulrich Harten bietet eine umfassende und anschauliche Einführung in die Grundlagen der Physik. Mit über 400 Abbildungen und zahlreichen Alltagsbeispielen wird das Verständnis für physikalische Konzepte gefördert. Die Didaktik, die in Zusammenarbeit mit Studierenden entwickelt wurde, wird durch ein ansprechendes zweifarbiges Layout unterstützt, was das Lernen erleichtert. Über 300 Verständnisfragen und Übungsaufgaben mit Antworten im Anhang motivieren zur eigenständigen Auseinandersetzung mit dem Thema. Die 9. Auflage des Buches wurde aktualisiert und enthält zusätzlich zahlreiche Videos sowie interessante Links und Animationen auf der Internetseite des Autors. Dieses Werk eignet sich nicht nur hervorragend zur Prüfungsvorbereitung, sondern auch als Nachschlagewerk dank des ausführlichen Sachverzeichnisses.32,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Programmieren mit Python, Fachbücher von Tobias HäberleinDiese einmalige und in sich geschlossene Einführung in die Programmierung verwendet Python, um in die wichtigsten Paradigmen der Programmierung einzuführen: die prozedurale Programmierung, die objektorientierte Programmierung und die funktionale Programmierung sowie die Programmierung mit Numpy. Das Buch eignet sich für eine 5 bis 7 ECTS Einführungsvorlesung und enthält eine Vielzahl von Aufgaben, die auch von Studierenden im Selbststudium gut zum Üben verwendet werden können. Zusätzliches Material wird Lehrkräften zur Verfügung gestellt.37,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Architekturpatterns mit Python, Fachbücher von Bob GregoryBewährte Patterns für komplexe Python-Projekte Bekannte Architekturpatterns - endlich in idiomatischem Python. Die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen und den grössten Nutzen aus den Testsuiten herausholen. Mit der wachsenden Beliebtheit von Python werden auch die realisierten Projekte grösser und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel hexagonale Architektur/Clean Architecture, eventgesteuerte Architektur und die strategischen Patterns, die durch das Domain-Driven Design nahegelegt werden. Aber das Übertragen dieser Patterns auf Python ist nicht immer einfach. Mit diesem praxisnahen Buch stellen Harry Percival und Bob Gregory erprobte Architekturpatterns vor, die dabei helfen, die Komplexität von Anwendungen im Griff zu behalten - und möglichst viel aus den Testsuiten herauszuholen. Jedes Pattern wird durch konkrete Beispiele in schönem, idiomatischem Python illustriert - wobei die Weitschweifigkeit von Java- oder C#-Syntax vermieden wird. Im Buch behandelte Patterns: - Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und Adaptern (hexagonale Architektur/Clean Architecture) - Unterscheidung im Domain-Driven Design zwischen Entitäten, Value Objects und Aggregaten - Repository- und Unit-of-Work-Patterns für persistenten Speicher - Events, Befehle und der Message Bus - Command-Query Responsibility Segregation (CQRS) - Eventgesteuerte Architektur und reaktive Microservices.36,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie kann man mit Python eine Linux-Distribution programmieren?
Es ist nicht möglich, eine Linux-Distribution vollständig mit Python zu programmieren. Eine Linux-Distribution besteht aus einer Vielzahl von Komponenten, darunter der Linux-Kernel, verschiedene Systemdienste und Anwendungen, die in verschiedenen Programmiersprachen geschrieben sind. Python kann jedoch verwendet werden, um bestimmte Teile einer Linux-Distribution zu entwickeln, wie z.B. Skripte zur Automatisierung von Aufgaben oder zur Erstellung von benutzerdefinierten Anwendungen. **
-
Wie verwende ich Proxies mit der Request-Bibliothek in Python?
Um Proxies mit der Request-Bibliothek in Python zu verwenden, musst du das `proxies`-Argument in deinem Request aufrufen und ihm eine Proxy-URL als Wert zuweisen. Du kannst entweder eine HTTP- oder eine SOCKS-Proxy-URL verwenden, je nachdem, welchen Proxy-Typ du verwenden möchtest. Beispiel: `proxies = {'http': 'http://proxy-url', 'https': 'https://proxy-url'}`. Dann kannst du diese `proxies`-Variable an dein Request übergeben, um den Proxy zu verwenden. **
-
Wie kann ich mit Python eine Datei aus einem ZIP-Archiv löschen?
Um eine Datei aus einem ZIP-Archiv mit Python zu löschen, kannst du die `zipfile`-Bibliothek verwenden. Du musst das Archiv öffnen, die gewünschte Datei löschen und das Archiv wieder schließen. Hier ist ein Beispielcode: ```python import zipfile def delete_file_from_zip(zip_file, file_to_delete): with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as archive: files = archive.namelist() if file_to_delete in files: files.remove(file_to_delete) with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as new_archive: for file in files: new_archive.write(file) else: print("Die angegebene Datei existiert nicht im Archiv.") # Beispielaufruf delete_file_from_zip('archiv.zip', 'datei.txt') ``` Dieser Code öffnet das ZIP-Archiv `archiv **
-
Wie kann ich Python-Pakete importieren?
Um Python-Pakete zu importieren, verwende einfach das Schlüsselwort `import` gefolgt vom Namen des Pakets. Wenn du nur bestimmte Teile eines Pakets importieren möchtest, kannst du `from` gefolgt vom Paketnamen und `import` gefolgt vom spezifischen Modul oder der spezifischen Funktion verwenden. Du kannst auch Aliase für Pakete oder Module erstellen, indem du `as` gefolgt von einem anderen Namen verwendest. Stelle sicher, dass das Paket, das du importieren möchtest, bereits auf deinem System installiert ist, entweder durch die Verwendung von `pip` oder durch die Installation über ein anderes Tool wie `conda`. **
Ähnliche Suchbegriffe für Physik-mit-Python-Fachbücher
-
Physik mit 2x2-Matrizen, Fachbücher von Hans J. KorschIn der Physik werden Matrizen, insbesondere 2x2-Matrizen, oft als einfache Modelle eingesetzt, um komplizierte Probleme verständlicher zu machen und ihre theoretischen und praktischen Lösungsmethoden zu illustrieren. Das vorliegende Lehrbuch stellt aktuelle und anwendungsnahe Aufgabenfelder der modernen Physik und deren Behandlung mithilfe der Matrix-Algebra dar. Die Themenvielfalt des Buches spannt einen weiten Bogen über fundamentale Themen wie dynamische Systeme bis hin zur allgemeinen Relativitätstheorie und Quantenphysik. Dabei steht die Quantenmechanik im Zentrum, aber es werden auch angewandte Gebiete wie Mechanik, Optik, Elektronik oder Quantencomputing behandelt. Jedes Kapitel gibt eine kurze Einführung in den physikalischen Problemkreis und illustriert die angewandten Methoden mithilfe vieler durchgerechneter Beispiele und Übungsaufgaben (mit Lösungen). Das Lehrbuch bietet einen schnellen Einstieg in die unterschiedlichen Gebiete der Physik, und durch die oft verwandte Methodik, wie zum Beispiel die Transfermatrizen, erkennt man interessante Zusammenhänge zwischen den Feldern. Die oft allgemein vermittelten Methoden ermöglichen es dem Leser, diese auch auf andere Problemstellungen der Physik anzuwenden. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Physik, zum Selbststudium oder als Begleitmaterial zu Vorlesungen. Das Buch wird jedoch auch fortgeschrittenen Interessenten an physikalischen Fragestellungen und ihrer theoretischen Beschreibung gute Dienste leisten. Es wird vorausgesetzt, dass der Leser mit den elementaren Methoden der Matrix-Algebra vertraut ist, daher werden mathematische Verfahren nur kurz erläutert. Eine ausführlichere Darstellung der mathematischen Grundlagen findet der Leser in dem parallel erschienenen Lehrbuch „Mathematik mit 2x2-Matrizen“.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Mechanik verstehen mit Python, Fachbücher von Veit SteinkampDas Buch unterstützt Sie bei der Anwendung einer Programmiersprache, festigt Physikkenntnisse und schafft einen Zugang zur Mechanik. VPython-Animationen veranschaulichen physikalische Prozesse. Die im Text integrierten Übungen unterstützen die Lernprozesse. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches. Der Physikunterricht an Gymnasien und Fachoberschulen wird zunehmend vernachlässigt oder entfällt ganz, so dass bei Studenten der Ingenieurwissenschaften Verständnisschwierigkeiten zu erwarten sind. Dieses Buch versucht, Verständnis- und Lernschwierigkeiten zu überwinden, indem es Möglichkeiten aufzeigt, physikalische Zusammenhänge durch Visualisierung, Simulation und Animation verstehbarer zu machen. Schwerpunktmässig kommen die Matplotlib-Steuerelemente Fancy-ArrowPatch und Slider sowie die Animationsfunktion FuncAnimation zum Einsatz. Um einen motivierenden und sinnstiftenden Kontext zu schaffen, wird anhand von konkreten Beispielen aus dem Sport (Fussball, Tennis, Kugelstossen, Hammerwerfen, Fahrradfahren, Golf) gezeigt, wie einzelne physikalische Problemstellungen mit Python modelliert und visualisiert werden können. Der Einstieg in ein neues Thema erfolgt in der Regel mit einem VPython-Programm, das physikalische Phänomene in 3D-Szenen realitätsnah animiert. Relevante Parameter werden mit Hilfe von Schiebereglern geändert. Die Auswirkungen sind direkt am Bildschirm beobachtbar. Den Code aller Beispiele aus dem Buch sowie die Musterlösungen der Übungsaufgaben finden Sie auf der Autorenwebsite. Aus dem Inhalt: Einführung, Statik, Mechanik deformierbarer Körper, Kinematik, Dynamik, Arbeit, Leistung und Energie, der Impuls, Rotation starrer Körper, mechanische Schwingungen, mechanische Wellen, Anhang.34,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Retro-Games mit Python, Fachbücher von Thomas KaffkaDas Buch "Retro-Games mit Python" bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung von Spielen mit der Programmiersprache Python und der Spielebibliothek pygame. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Personen mit Vorkenntnissen in Python oder anderen Programmiersprachen. Schritt für Schritt werden acht verschiedene Retro-Spiele entwickelt, die von einfachen Arcade-Games bis hin zu komplexen Taktik-Klassikern reichen. Die Leser lernen, wie sie Spielfiguren, Kollisionen und Highscores umsetzen, Labyrinthe und Punktesysteme programmieren sowie NPCs mit neuronalen Netzen trainieren können. Zudem werden moderne KI-Techniken wie Q-Learning und Mini-Max vorgestellt, um die Spiele mit intelligenten Gegnern zu bereichern. Dieses Buch verbindet die Faszination des Retro-Gamings mit praktischen Einblicken in die Welt der künstlichen Intelligenz und fördert die kreative Weiterentwicklung eigener Spielideen.26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
KI-Algorithmen mit Python, Fachbücher von Jens GaulkeDie codegestützte Einführung ins Machine Learning In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren. Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren. Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren. Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen. Aus dem Inhalt: Das richtige Software-Setup, mathematische Grundlagen, K-Nearest Neighbours, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, K-Means Clustering, Entscheidungsbäume, Support-Vector-Maschinen, neuronale Netze, verstärkendes Lernen, KI und Ethik.34,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Wie funktionieren die Compiler für Python, JavaScript, C usw.?
Compiler für Programmiersprachen wie Python, JavaScript und C übersetzen den Quellcode in eine maschinenlesbare Form. Der Compiler analysiert den Code, überprüft die Syntax und Semantik und generiert dann den ausführbaren Code. Dieser Code kann dann von der entsprechenden Laufzeitumgebung oder dem Betriebssystem ausgeführt werden. Compiler sind ein wichtiger Bestandteil des Entwicklungsprozesses, da sie sicherstellen, dass der Code korrekt und effizient ausgeführt wird. **
-
Wie kann man mit Python andere Python-Programme steuern?
Man kann andere Python-Programme steuern, indem man sie als Module importiert und dann ihre Funktionen und Variablen aufruft. Man kann auch die `subprocess`-Bibliothek verwenden, um externe Python-Skripte auszuführen und deren Ausgabe zu erfassen. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, Sockets oder andere Kommunikationsmechanismen zu verwenden, um mit anderen Python-Programmen zu interagieren. **
-
Wie kann ich in Python eine gemeinsam genutzte Bibliothek mit einem undefinierten Symbol verwenden?
Wenn du eine gemeinsam genutzte Bibliothek mit einem undefinierten Symbol verwenden möchtest, musst du sicherstellen, dass das Symbol in der Bibliothek definiert ist. Du kannst dies tun, indem du die Bibliothek korrekt importierst und sicherstellst, dass das Symbol in der Bibliothek vorhanden ist. Wenn das Symbol nicht definiert ist, musst du möglicherweise die Bibliothek aktualisieren oder eine andere Version verwenden, die das Symbol enthält. **
-
Wie lautet der Python-Code für das Zeichnen eines Rechtecks mit der cv2-Bibliothek?
Um ein Rechteck mit der cv2-Bibliothek in Python zu zeichnen, können Sie den folgenden Code verwenden: ```python import cv2 # Bild erstellen image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8) # Rechteck zeichnen cv2.rectangle(image, (100, 100), (400, 400), (0, 255, 0), 2) # Bild anzeigen cv2.imshow("Rechteck", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` Dieser Code erstellt ein schwarzes Bild mit einer Größe von 500x500 Pixeln und zeichnet ein grünes Rechteck mit einer Dicke von 2 Pixeln von den Koordinaten (100, 100) bis (400, 400). Das Bild wird dann angezeigt und bleibt offen, bis eine Taste gedrückt wird. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.